| 基于粗糙集的钢丝绳断丝损伤定量识别 |
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| 引用本文： | 吴丽媛,谭继文,王岩,文妍. 基于粗糙集的钢丝绳断丝损伤定量识别[J]. 煤矿机械, 2013, 34(3): 280-282 |
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| 作者姓名： | 吴丽媛 谭继文 王岩 文妍 |
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| 作者单位： | 青岛理工大学,山东青岛,266033 |
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| 基金项目： | 山东省自然科学基金项目，高等学校博士学科点专项科研基金项目 |
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| 摘 要： | 引入粗糙集理论对钢丝绳断丝损伤信号原始特征值数据进行属性约简,去掉不必要的属性,并将粗糙集与神经网络有机结合,构造了优化的神经网络结构,进而识别钢丝绳的断丝损伤。试验表明,该方法有效提高了神经网络的性能及钢丝绳断丝损伤定量识别的速度和准确性。
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| 关 键 词： | 钢丝绳 神经网络 粗糙集理论 rosetta 定量识别 |
Quantitative Recognition of Broken Wire in Rope Based on Rough Sets |
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| Abstract: | So rough sets theory is applied in reduction of signal characteristic value data to remove unnecessary attributes.An optimized neural network structure is established base on rough sets and neural network.Experiments show that this method is effective to improve the performance of the neural network and the speed and accuracy of broken wire rope damage quantitative recognition. |
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| Keywords: | wire rope neural network rough set theory rosetta quantitative recognition |
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