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基于模糊神经网络火灾报警系统设计
引用本文:刘尚争,董爱华,郑艳玲.基于模糊神经网络火灾报警系统设计[J].煤矿机械,2005(5):14-16.
作者姓名:刘尚争  董爱华  郑艳玲
作者单位:河南理工大学,河南,焦作,454000;河南理工大学,河南,焦作,454000;河南理工大学,河南,焦作,454000
基金项目:河南省科技攻关计划项目(0424460013)
摘    要:介绍了基于模糊神经网络智能火灾报警系统,在系统中应用了模糊控制理论既提高了系统的精度又最大限度地减少了系统的误报率,解决了火灾报警系统中长期存在的问题。结合具有自学习功能的神经网络算法,提高了系统的智能化程度,是现代智能控制理论在消防自动化系统中的应用。

关 键 词:神经网络  模糊控制  火灾报警系统
文章编号:1003-0794(2005)05-0014-03
修稿时间:2005年3月2日

Fire Alarm System Based on Fuzzy Neural Networks
LIU Shang-zheng,DONG Ai-hua,ZHENG Yan-ling.Fire Alarm System Based on Fuzzy Neural Networks[J].Coal Mine Machinery,2005(5):14-16.
Authors:LIU Shang-zheng  DONG Ai-hua  ZHENG Yan-ling
Abstract:An intelligent fire alarm system based on fuzzy neural networks is introduced. It increases the accuracy,at the same time it reduces the misinformation rate of the system,and solves the problem which has existed for a long time.By using the neural network which has the function of self-learning the intelligence of the system is increased,and it is an example of using intelligence control in the automatic firefight system.
Keywords:neural network  fuzzy control  fire alarm system  
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