| 基于小波包与概率神经网络相结合的滚动轴承故障诊断 |
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| 引用本文： | 柴保明,吴治南,赵志强,董强强,陈景礼.基于小波包与概率神经网络相结合的滚动轴承故障诊断[J].煤矿机械,2014,35(12):273-275. |
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| 作者姓名： | 柴保明 吴治南 赵志强 董强强 陈景礼 |
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| 作者单位： | 河北工程大学机电学院,河北邯郸,056038 |
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| 摘 要： | 基于小波变换的滚动轴承故障诊断,振动信号中的高频部分对诊断结果有一定影响,为克服此影响,首先运用小波包对SKF型滚动轴承故障信号进行预处理,以此为特征向量结合概率神经网络去验证模型的实用性和可行性。分析结果表明,小波包与概率神经网络相结合的故障诊断方法可以有效的应用于滚动轴承故障诊断。
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| 关 键 词： | 滚动轴承 故障诊断 小波包 概率神经网络 |
Rolling Bearing Fault Diagnosis Based on Wavelet Packet and Probabilistic Neural Network |
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| CHAI Bao-ming
,
WU Zhi-nan
,
ZHAO Zhi-qiang
,
DONG Qiang-qiang
,
CHEN Jing-li.Rolling Bearing Fault Diagnosis Based on Wavelet Packet and Probabilistic Neural Network[J].Coal Mine Machinery,2014,35(12):273-275. |
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| Authors: | CHAI Bao-ming WU Zhi-nan ZHAO Zhi-qiang DONG Qiang-qiang CHEN Jing-li |
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