| 基于BP神经网络的容错控制技术在通风机监控系统中的应用 |
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| 引用本文： | 付娟娟,李天玉,侯秀杰.基于BP神经网络的容错控制技术在通风机监控系统中的应用[J].煤矿机械,2015,36(1):220-222. |
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| 作者姓名： | 付娟娟 李天玉 侯秀杰 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州,221008 |
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| 摘 要： | 矿井通风机监控系统有效地保障通风机的正常运行,针对监控系统中众多的传感器和执行器故障,BP神经网络对正常状态和故障状态分别进行训练,将得到的网络结构、权值和阈值进行存储,再通过容错控制中的重构,对故障点进行诊断和处理。利用风量传感器进行了仿真实验,证明基于BP神经网络的容错控制可以有效地修正传感器故障,从而推广至监控系统的所有传感器。
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| 关 键 词： | BP神经网络 容错控制 通风机监控系统 传感器 |
Application of Fault Tolerant Control Based on BP Neural Network in Monitor and Control System of Mine Ventilator |
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| FU Juan-juan,LI Tian-yu,HOU Xiu-jie.Application of Fault Tolerant Control Based on BP Neural Network in Monitor and Control System of Mine Ventilator[J].Coal Mine Machinery,2015,36(1):220-222. |
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| Authors: | FU Juan-juan LI Tian-yu HOU Xiu-jie |
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| Affiliation: | FU Juan-juan;LI Tian-yu;HOU Xiu-jie;College of Information and Electrical Engineering,China University of Mining and Technology; |
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