基于BP神经网络的含水层富水性评价研究

为了查明东北某矿5煤顶板含水层富水性分布规律,在综合考虑该矿地质、水文地质条件的基础上,结合矿井勘探和生产实际,选取了脆塑性岩厚度比、含水层厚度、渗透系数、岩芯采取率和单位涌水量5个因素作为影响含水层富水性的主控指标。并针对各主控因素与含水层富水性之间复杂的非线性关系,采用非线性数学方法 BP神经网络,建立起含水层富水性评价模型,划分出5个等级的富水性区域,总结富水性的分布规律。