基于SVM的配电网电压暂降自动识别研究 |
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引用本文: | 冯晓群.基于SVM的配电网电压暂降自动识别研究[J].煤炭技术,2018(8). |
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作者姓名: | 冯晓群 |
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作者单位: | 国网宁夏电力公司 |
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摘 要: | 电压暂降对煤矿配电网的安全运行具有严重影响,为了快速准确辨识不同电压暂降源,提出小波熵结合支持向量机的电压暂降源辨识方法,通过小波熵来表征不同电压暂降信号,采用支持向量机对不同电压暂降信号的特征向量进行自动分类辨识。结果表明:小波熵特征能够有效地表征3类不同电压暂降源信号,实现对电压暂降信号快速辨识。
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