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| 基于BP神经网络方法模拟深煤层物性临界深度 | |
| 作者单位： | ;1.华北科技学院河北省矿井灾害防治重点实验室;2.山东科技大学地质科学与工程学院 |
| 摘 要： | 我国深煤层煤层气的资源量巨大,但对其储层物性认识不够清楚,对深煤层气的深度界限划分也不明确。本次共选取了3套不同的关键参数系列进行了模拟研究。通过研究发现:沁水盆地中高煤阶煤层气,以力学为关键的储层物性临界深度为1 043 m,以储层物性为关键参数的临界深度为614~1 077 m,以产能为关键参数的临界深度为660~980 m。在此基础上,对3套不同的关键参数进行了归一化的曲线拟合,并划分了深煤层和浅煤层的深度界限。 |
| 关 键 词： | 深煤层 煤层气 储层物性 临界深度 |
Simulation Critical Depth of Reservoir Property in Deep Coal Seams Using BP Neural Network Method |
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| Keywords: | |
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