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基于灰色神经网络算法的煤矿瓦斯涌出量预测模型研究
引用本文:陈健.基于灰色神经网络算法的煤矿瓦斯涌出量预测模型研究[J].煤炭技术,2013(5):81-82.
作者姓名:陈健
作者单位:山东服装职业学院
摘    要:矿井瓦斯是煤矿生产过程中存在的主要的不安全因素,煤矿瓦斯涌出量在很大程度上影响着矿井的设计及开采。文章提出利用灰色神经网络预测矿井瓦斯涌出量的思路,并对灰色神经网络模型进行了全面阐述,之后对模型进行了仿真分析。

关 键 词:灰色神经网络  瓦斯涌出量  预测模型

Research on Coal Gas Emission Forecasting Model Based on Grey Neural Network Algorithm
CHEN Jian.Research on Coal Gas Emission Forecasting Model Based on Grey Neural Network Algorithm[J].Coal Technology,2013(5):81-82.
Authors:CHEN Jian
Affiliation:CHEN Jian(Shandong Clothing Vocational College,Tai’an 271000,China)
Abstract:Mine gas is the main unsafe factor in the coal mine production process,the coal gas emission influences the design of mine and mining in a large extent.This paper puts forward a new idea of predicting mine gas emission by using the grey neural network,and the new idea in gray neural network model is expounded,then the model is analyzed in simulation.
Keywords:gray neural network  gas emission  forecast model
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