| 基于改进Apriori算法的煤矿物态隐患系统设计与应用 |
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| 引用本文： | 刘双跃,杨蕾,彭丽.基于改进Apriori算法的煤矿物态隐患系统设计与应用[J].煤炭技术,2015,34(4):318-320. |
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| 作者姓名： | 刘双跃 杨蕾 彭丽 |
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| 作者单位： | 北京科技大学土木与环境工程学院,北京,100083 |
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| 摘 要： | 为了更深入地研究和利用激增的煤炭隐患数据,对某煤矿的隐患及其属性进行了研究、分析与分层,构建了属性的星形全连接模型;并通过数据清洗、概化及连续属性离散化等数据挖掘技术,将大量原始隐患数据转化为适用挖掘的数据。应用经剪枝和连接步的优化改进的Apriori算法,对该煤矿近两年的物态隐患数据记录进行挖掘,得到频繁项集,导出关联规则;最后利用SQL Server 2008数据库和VS2010平台,构建并实现了煤矿物态隐患信息挖掘系统。
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| 关 键 词： | 煤矿 隐患 数据挖掘 Apriori算法 数字矿山 |
Design and Application of Coal Mine State Hidden Danger System Based on Data Mining |
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| LIU Shuang-yue
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YANG Lei
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PENG Li.Design and Application of Coal Mine State Hidden Danger System Based on Data Mining[J].Coal Technology,2015,34(4):318-320. |
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| Authors: | LIU Shuang-yue YANG Lei PENG Li |
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| Affiliation: | LIU Shuang-yue;YANG Lei;PENG Li;School of Civil and Environmental Engineering,University of Science and Technology Beijing; |
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