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基于粗糙集和遗传算法的多元二次非线性回归分析模型及应用
引用本文:王江荣,罗资琴,文晖.基于粗糙集和遗传算法的多元二次非线性回归分析模型及应用[J].煤,2014(10).
作者姓名:王江荣  罗资琴  文晖
作者单位:1. 兰州石化职业技术学院 信息处理与控制工程系,甘肃 兰州,730060
2. 兰州石化职业技术学院 石油化学工程系,甘肃 兰州,730060
基金项目:甘肃省科技厅立项资助项目(1204GKCA004);甘肃省财政厅专项资金立项资助
摘    要:针对煤与瓦斯突出模式识别是一个非线性、高维数据处理问题,建立了多元二次非线性回归分析的模式识别模型。利用粗糙集属性约简算法对样本数据进行降维处理,再利用降维数据和遗传算法估算出模型系数,通过对测试样本的识别检验,表明基于粗糙集和遗传算法的多元二次非线性回归分析模型具有很高的判别能力,取得和支持向量机回归模型一样的识别效果。

关 键 词:煤与瓦斯突出  粗糙集  遗传算法  多元二次非线性回归分析

Based on Rough Sets and Genetic Algorithm of Multivariate Quadratic Nonlinear Regression Analysis Model and Application
WANG Jiang-rong,LUO Zi-qin,WEN Hui.Based on Rough Sets and Genetic Algorithm of Multivariate Quadratic Nonlinear Regression Analysis Model and Application[J].Coal,2014(10).
Authors:WANG Jiang-rong  LUO Zi-qin  WEN Hui
Abstract:
Keywords:coal and gas outburst  rough set  genetic algorithm  a multiple quadratic non-linear regression analysis
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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