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瓦斯涌出量的灰色建模及其预测
引用本文:肖鹏,李树刚,宋莹,张天军.瓦斯涌出量的灰色建模及其预测[J].采矿与安全工程学报,2009,26(3).
作者姓名:肖鹏  李树刚  宋莹  张天军
作者单位:1. 西安科技大学,能源学院,陕西,西安,710054
2. 西安科技大学,人事处,陕西,西安,710054
3. 西安科技大学,理学院,陕西,西安,710054
基金项目:国家自然科学基金项目,陕西省教育厅专项科研计划项目 
摘    要:为了正确预测瓦斯涌出量,根据灰色理论提出的灰色预测方法,把非等间距数列变为等间距数列,利用不同时间段瓦斯涌出量的原始数据建立矿井瓦斯涌出量GM(1,1)预测模型,进行瓦斯涌出量预测,选择了合理的误差检验模型,结果表明预测程度高.利用灰色预测理论,通过对某矿矿井工作面瓦斯涌出资料进行分析、研究建立煤矿瓦斯涌出量灰色预测模型,并对矿井瓦斯涌出量变化趋势进行预测.

关 键 词:瓦斯涌出量  灰色建模  灰色预测

Prediction and Grey-Model Building for Gas Emission in Coal Mines
XIAO Peng,LI Shu-gang,SONG Ying,ZHANG Tian-jun.Prediction and Grey-Model Building for Gas Emission in Coal Mines[J].Journal of Mining and Safety Engineering,2009,26(3).
Authors:XIAO Peng  LI Shu-gang  SONG Ying  ZHANG Tian-jun
Affiliation:1.School of Eenrgy Engineering;Xi'an University of Science and Technology;Xi'an;Shaanxi 710054;China;2.Personnel Department;3.School of Science;China
Abstract:In order to precisely predict the gas emissions,we built the GM(1,1) model for predicting gas emission volume by turning the unequal interval array into the equal interval array and using the initial data of gas emissions during different times.Choosing the rational error test model can result in preferable prediction accuracy.In addition,the gray prediction theory is also used to analyze the gas emission data and to build the gray prediction model.
Keywords:gas emissions  grey model  grey prediction  
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