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微粒群算法在反求水文地质参数中的运用
引用本文:闵望,朱国荣,江思珉. 微粒群算法在反求水文地质参数中的运用[J]. 勘察科学技术, 2007, 42(5): 50-54
作者姓名:闵望  朱国荣  江思珉
作者单位:南京大学地球科学系,南京市,210093;南京大学地球科学系,南京市,210093;南京大学地球科学系,南京市,210093
摘    要:本文利用微粒群算法(PSO)与地下水模型耦合反求水文地质参数.通过两个算例的演示,证明微粒群算法用来反求水文地质参数是很有效率的.与遗传算法相比,能用更少的迭代次数得到更高的精度.地下水模型反求水文地质参数的问题是多参数连续优化问题,而微粒群算法本身就是解决多参数连续优化问题的有力武器,特别是用于地下水模型的逆问题求解,求解效率和解的精度也令人满意.

关 键 词:微粒群算法  水文地质反求参数  多参数连续优化
修稿时间:2007-02-19

Application of PSO in Inverse Calculation of Hydrogeological Parameters
Min Wang,Zhu Guorong,Jiang Simin. Application of PSO in Inverse Calculation of Hydrogeological Parameters[J]. Site Investigation Science and Technology, 2007, 42(5): 50-54
Authors:Min Wang  Zhu Guorong  Jiang Simin
Abstract:
Keywords:
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