| 基于BP神经网络的地下水水位预测 |
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| 引用本文： | 赵延涛,姜宝良.基于BP神经网络的地下水水位预测[J].勘察科学技术,2001(4):7-10. |
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| 作者姓名： | 赵延涛 姜宝良 |
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| 作者单位： | 河南省工程水文地质勘察院, |
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| 基金项目： | 河南省科研基金资助项目 (0 12 4190 10 7) |
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| 摘 要： | 基于BP网络模型 ,对地下水水位变化规律进行了定量预测。网络模型由三层构成 :输入层、隐含层、输出层。节点单元以及各层间的连接强度决定了BP网络的执行情况。实验结果表明 ,BP神经网络是一种较为有效的预测方法
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| 关 键 词： | BP神经网络 地下水水位 预测 |
| 修稿时间： | 2001年4月25日 |
PREDICTION OF GROUNDWATER LEVEL VARIATION BASED ON THE BP NEURAL NETWORK |
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| Zhao Yantao,Jiang Baoliang.PREDICTION OF GROUNDWATER LEVEL VARIATION BASED ON THE BP NEURAL NETWORK[J].Site Investigation Science and Technology,2001(4):7-10. |
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| Authors: | Zhao Yantao Jiang Baoliang |
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| Abstract: | Groundwater level variation has been quantitatively predicted based on the BP neural network model. The network model consists of three layers: the input layer, the hidden layer, and the output layer. The nodes and the connectivity strength between the layers determine the performance of the BP neural network. The experimental result shows that the BP neural network is an effective method for groundwater level prediction. |
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| Keywords: | BP neural network groundwater level prediction |
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