| 综放回采巷道围岩稳定性分类的研究 |
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| 引用本文： | 周保生,朱维申,李术才.综放回采巷道围岩稳定性分类的研究[J].煤炭学报,2000,25(5):469-472. |
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| 作者姓名： | 周保生 朱维申 李术才 |
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| 作者单位： | 1. 深圳市天健集团股份有限公司广东深圳 518034
2. 中国科学院武汉岩土力学研究所湖北武汉 430071 |
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| 摘 要： | 确定了综入回采巷道围岩稳定性的分类指标，并用判断矩阵分析法确定了分类指标的权值，应用人工神经网络的方法对综放回采巷道围岩稳定性分类进行综合研究，将３６条综放回采巷道分为３个类别，并确定了各个类别的聚类中心。
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| 关 键 词： | 综放回采巷道 围岩 稳定性 分类 人工神经网络 |
| 文章编号： | 0253-9993(2000)05-0469-04 |
| 修稿时间： | 2000年4月24日 |
Stability classification of mining roadway for fully mechanized sublevel caving face |
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| ZHOU Bao sheng ,ZHU Wei shen ,Li Shu cai.Stability classification of mining roadway for fully mechanized sublevel caving face[J].Journal of China Coal Society,2000,25(5):469-472. |
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| Authors: | ZHOU Bao sheng ZHU Wei shen Li Shu cai |
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| Affiliation: | ZHOU Bao sheng 1,ZHU Wei shen 2,Li Shu cai 2 |
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| Abstract: | The stability classification indexes of mining roadway for fully mechanized sublevel caving face are chosen, their weights are worked out with the judging matrix analytical method. With the method of artificial neural networks, 36 mining roadways for fully mechanized sublevel caving face are classified as 3 kinds and their clustering centers are figured out. |
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| Keywords: | mining roadway for fully mechanized sublevel caving face stability classification artificial neural network |
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