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红沙泉露天煤矿土壤盐渍化遥感监测
引用本文:韩勇,于翔宇,姜凯升,刘英,彭苏萍,毕银丽,岳辉.红沙泉露天煤矿土壤盐渍化遥感监测[J].煤炭学报,2023(S2):704-712.
作者姓名:韩勇  于翔宇  姜凯升  刘英  彭苏萍  毕银丽  岳辉
作者单位:2. 西安科技大学测绘科学与技术学院;3. 西安科技大学西部矿山生态环境修复研究院;4. 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院;5. 西安科技大学地质与环境学院
摘    要:地处我国西部荒漠化地区的红沙泉露天煤矿是我国重要的煤炭生产基地之一,而盐渍化问题是影响该地区生态环境的重要因素。利用Landsat(30 m)、Sentinel-2(10 m)及无人机(0.188 m)多光谱影像计算红沙泉矿区10个盐渍化指数,与实测电导率进行相关性分析,根据相关系数选出最优指数,并利用该指数、梯度结构相似度指数(Gradient-based Structural Similarity,GSSIM)及一元线性回归法监测研究区土壤盐渍化动态变化状况。结果表明:(1)实测土壤EC与UAV、Landsat和Sentinel-2计算出的S3指数的相关系数分别为0.703、0.665和0.723(P<0.01),其稳定性优于其他9个指数,最适于监测研究区土壤盐渍化。(2)从S3指数的时空分布以及转移来看,未采矿前(1988—2006年)非盐渍化区域零散分布在研究区东部和北部,重度盐渍化区域主要分布在研究区南部,2种类型相对稳定,转移量较少,而轻度盐渍化土壤转移量最大(约92.37 km2),在2006年尤为明显。开采初期(2006—2010年),露天矿坑内的非盐渍化区域增加...

关 键 词:土壤盐渍化  最优监测指数  多源遥感  荒漠化矿区  GSSIM
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