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金山店铁矿入选品位动态优化数学模型建立
引用本文:赵德孝,柳小波,姜谙男,孙豁然.金山店铁矿入选品位动态优化数学模型建立[J].金属矿山,2004(4):8-10,77.
作者姓名:赵德孝  柳小波  姜谙男  孙豁然
作者单位:[2]东北大学 [3]东北大学资源与土木工程学院,辽宁省沈阳市东北大学265信箱110004
基金项目:国家“十五”重点科技攻关项目 ( 2 0 0 1BA60 9A -2 2 )
摘    要:金属矿山合理人选品位动态优化研究的技术关键是建立各种数学模型。金山店铁矿人选品位优化研究项目中进行了数学模型的建立。研究中充分吸取已有研究工作的先进性和合理性的基础上加以改进,利用先进的数学工具软件MATLAB进行矿石工业储量的数学建模,通过人工神经网络技术进行选比模型的建立,并以金山店铁矿西区-200~-270m阶段为评价对象进行了人选品位动态优化,优化结果可使该段多回收铁精矿16.23万t,利润增加2030.57万元。

关 键 词:铁矿  品位  数学模型  金属矿山

Establishment of Mathematical Model for Dynamic Optimization of Mill Feed Grade of Jinshandian Iron Mine
Zhao Dexiao,Liu Xiabo,Jiang Annan,Sun Huoran.Establishment of Mathematical Model for Dynamic Optimization of Mill Feed Grade of Jinshandian Iron Mine[J].Metal Mine,2004(4):8-10,77.
Authors:Zhao Dexiao  Liu Xiabo  Jiang Annan  Sun Huoran
Abstract:
Keywords:Optimization of grade index  Artificial neural network  Mine operation system  Fuzzy comprehensive evaluation
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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