| 联合LiDAR 和高光谱数据反演矿山生态修复区植被地上碳储量 |
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| 引用本文： | 唐佳佳,董 婧,杨永均,许木桑,雷少刚,华 夏.联合LiDAR 和高光谱数据反演矿山生态修复区植被地上碳储量[J].金属矿山,2023,52(1):65-72. |
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| 作者姓名： | 唐佳佳 董 婧 杨永均 许木桑 雷少刚 华 夏 |
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| 作者单位： | 1. 中国矿业大学环境与测绘学院,江苏 徐州 221116;2. 矿山生态修复教育部工程研究中心,江苏 徐州 221116;
3. 山东省煤田地质局采煤塌陷地与采空区治理工程研究中心,山东 济宁 272100 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(编号:51874307,41807515);内蒙古自治区重大科技计划专项(编号:2020GG0008) |
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| 摘 要： | 准确评估矿区植被地上碳储量,可为矿区生态修复及其碳汇贡献估算提供科学依据。 利用无人机采集
激光雷达和高光谱数据,分别建立乔、灌、草 3 种植物群落的地上碳储量估算模型,并在神东矿区大柳塔采煤沉陷生态
修复区实现了应用与验证。 研究发现:仅利用高光谱数据反演乔、灌、草植物群落地上碳储量的精度 R2 分别为 0. 42、
0. 43、0. 41,仅利用激光雷达数据反演乔、灌、草植物群落地上碳储量的精度 R2 分别为 0. 64、0. 44、0. 36,融合 LiDAR
和高光谱两种数据反演乔、灌、草植物群落地上碳储量的精度 R2 分别达到 0. 87、0. 73、0. 72;LiDAR 和高光谱特征中
的高度百分位变量和绿色指数分别与地上碳储量的相关性最高,对于提升地上碳储量的反演精度贡献最大,说明融
合 LiDAR 和高光谱数据在反映群落形态结构和光合固碳特征方面的能力,可有效提高矿区植被地上碳储量的反演精
度。 研究结果表明:融合 LiDAR 和高光谱数据,可以实现矿区复杂地形和植被配置下的植被地上碳储量估算,为矿区
生态修复碳汇贡献评估提供支撑。
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| 关 键 词： | 生态修复 LiDAR 高光谱 碳储量 逐步多元回归 矿区 |
Inversion of Aboveground Carbon Stock of Vegetation in Mine Ecological Restoration Area by Combining LiDAR and Hyperspectral Data |
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| TANG Jiajia,DONG Jing,YANG Yongjun,XU Musang,LEI Shaogang,HUA Xia.Inversion of Aboveground Carbon Stock of Vegetation in Mine Ecological Restoration Area by Combining LiDAR and Hyperspectral Data[J].Metal Mine,2023,52(1):65-72. |
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| Authors: | TANG Jiajia DONG Jing YANG Yongjun XU Musang LEI Shaogang HUA Xia |
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| Affiliation: | 1. School of Environment and Spatial Informatics,China University of Mining and Technology,Xuzhou 221116,China;
2. Engineering Research Center for Mine Ecological Restoration of Ministry of Education,Xuzhou 221116,China;
3. Research Center of Coal Mining Subsidence and Goaf Treatment Engineering of Shandong Coalfield
Geology Bureau,Jining 272100,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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