| 矿山开采沉陷理论发展历程综述 |
| |
| 引用本文： | 姜岳,R.MISA,李鹏宇,袁鑫,A.Sroka,姜岩.矿山开采沉陷理论发展历程综述[J].金属矿山,2019(10):1-7. |
| |
| 作者姓名： | 姜岳 R.MISA 李鹏宇 袁鑫 A.Sroka 姜岩 |
| |
| 作者单位： | 中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州,221116;波兰国家科学院岩层力学研究所,克拉科夫30-059;中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,北京,100083;山东科技大学测绘科学与工程学院,山东青岛,266590 |
| |
| 摘 要： | 介绍了开采沉陷研究起源及主要研究成果,阐述了克诺特影响函数法、李特维尼申的随机介质理论与概率积分法的历史渊源。指出克诺特影响函数法(1951年)是根据实测资料提出的;随机介质理论(1954年)是利用随机游动模型,将概率关系模型泰勒级数展开到二阶项,求解偏微分方程得出下沉概率;概率积分法(1965年)是采用了李特维尼申应用随机统计方法研究岩层移动的观点,建立了基于概率密度函数关系式的微分方程,求解微分方程得出概率密度函数。3种地表下沉预计方法原理相互独立,但三者的研究结论完全一致,即地表下沉影响函数均服从正态分布。3种预计方法都是对地表下沉现象进行描述,均无法解释开采引起的地表下沉机理。在上述分析的基础上,进一步指出,目前还没有一种预计模型可以对每个沉陷问题做出完全正确的预计,需要应用先进的测绘技术对沉陷过程进行更加精细的观测研究,将经典预计理论与现代数学及力学理论相融合,建立更加科学实用的预计模型是未来的发展方向。
|
| 关 键 词： | 开采沉陷 垂线理论 法线理论 克诺特影响函数 随机介质理论 概率积分法 |
Summary and Development of Mining Subsidence Theory |
| |
| Jiang Yue,R.MISA,Li Pengyu,Yuan Xin,Jiang Yan.Summary and Development of Mining Subsidence Theory[J].Metal Mine,2019(10):1-7. |
| |
| Authors: | Jiang Yue RMISA Li Pengyu Yuan Xin Jiang Yan |
| |
| Affiliation: | (School of Environment Science and Spatial Informatics,China University of Mining and Technology,Xuzhou221116,China;Strata Mechanics Research Institute of the Polish Academy of Sciences,Krakow 30-059,Poland;College of Geoscience and Surveying Engineering,China University of Mining & Technology(Beijing),Beijing 100083,China;College of Geomatics, Shandong University of Science and Technology,Qingdao 266590,China) |
| |
| Abstract: | Jiang Yue;R.MISA;Li Pengyu;Yuan Xin;Jiang Yan(School of Environment Science and Spatial Informatics,China University of Mining and Technology,Xuzhou221116,China;Strata Mechanics Research Institute of the Polish Academy of Sciences,Krakow 30-059,Poland;College of Geoscience and Surveying Engineering,China University of Mining & Technology(Beijing),Beijing 100083,China;College of Geomatics, Shandong University of Science and Technology,Qingdao 266590,China) |
| |
| Keywords: | Mining subsidence Perpendicular theory Normal theory Knothe influence function Random medium theory Probability integral method |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
