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煤层气物性参数随埋深变化规律研究
引用本文:叶建平,张守仁,凌标灿,郑贵强,吴见,李丹琼.煤层气物性参数随埋深变化规律研究[J].煤炭科学技术,2014(6).
作者姓名:叶建平  张守仁  凌标灿  郑贵强  吴见  李丹琼
作者单位:1. 中联煤层气有限责任公司,北京,100011
2. 华北科技学院,河北 燕郊,101601
3. 中国石油大学 北京,北京,102249
基金项目:国家科技重大专项资助项目
摘    要:针对深部煤层煤层气的"高地应力、低渗透性"特性导致开发难度大的问题,分析了沁水盆地南部煤层气井岩心试验数据和测井、试井、压裂、生产等实际资料,研究了主要储层物性参数与埋深的关系。研究结果表明:不同储层物性随埋深变化规律各不同,具有跃变式变化特征;拐点变化值并不是一个确定埋深。利用BP神经网络模拟物性参数变化拐点的结果表明:选取的关键参数不同,得到的物性随埋深变化拐点值是不一致的。以力学参数为关键参数的深部煤层埋深拐点为1 043 m;侧重物性参数的埋深拐点为659~950 m;以产能因素为关键参数的埋深拐点为927~1 171 m。

关 键 词:深部煤层  煤层气  储层物性  神经网络  沁水盆地  渗透率  地应力

Study on Variation Law of Coalbed Methane Physical Property Parameters with Seam Depth
YE Jianping,ZHANG Shouren,LING Biaocan,ZHENG Guiqiang,WU Jian,LI Danqiong.Study on Variation Law of Coalbed Methane Physical Property Parameters with Seam Depth[J].Coal Science and Technology,2014(6).
Authors:YE Jianping  ZHANG Shouren  LING Biaocan  ZHENG Guiqiang  WU Jian  LI Danqiong
Abstract:
Keywords:deep seam  coalbed methane  reservoir physical property  neural network  Qinshui Basin  permeability  geostress
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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