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基于二项分布的双窗OTSU的矿石分割模型
引用本文:许文祥,张国英,蒋 焱,陈路豪.基于二项分布的双窗OTSU的矿石分割模型[J].有色金属(矿山部分),2019,71(3):96-102.
作者姓名:许文祥  张国英  蒋 焱  陈路豪
作者单位:(中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京 100083),(中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京 100084),(中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京 100085),(中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京 100086)
基金项目:国家自然科学基金资助项目(U1704242)
摘    要:表面不均匀的矿石视频图像目标受光照、周围环境的影响,噪声严重,传统的阈值法不能准确有效的分割。而双窗OTSU方法计算代价过高,且双窗阈值取极值作为目标像素的最佳阈值,导致部分像素误分类。提出了基于二项分布优化的双窗OTSU算法,双窗模板大小取决于最大和最小目标尺寸。通过实验与数学理论证明方法的可行性与准确性,时间成本降低50%~80%。对于目标易分类的图像,分类精度提升6%左右;对于目标难以分类的图像,分类精度提升13%左右。算法自主确定窗口尺寸,增加其智能性,抗噪声干扰性强,降低了误分类率,时间成本大幅度降低。

关 键 词:OTSU阈值  类间方差  双窗  二值化  二项分布

Ore segmentation model by Bi-window OTSU based on binomial distribution
Authors:XU Wenxiang  ZHANG Guoying  JIANG Yan and CHEN Luhao
Affiliation:(China University of Mining & Technology, Beijing 100083, China),(China University of Mining & Technology, Beijing 100084, China),(China University of Mining & Technology, Beijing 100085, China) and (China University of Mining & Technology, Beijing 100086, China)
Abstract:
Keywords:OTSU threshold  variance between clusters  double window  binarization  binomial distribution
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