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基于人工免疫粒子群算法的提升机卷筒优化
引用本文:晋民杰,赵福,马朝选,郭空斐,冯振华.基于人工免疫粒子群算法的提升机卷筒优化[J].矿山机械,2013(1):42-45.
作者姓名:晋民杰  赵福  马朝选  郭空斐  冯振华
作者单位:太原科技大学交通与物流学院
基金项目:山西科技攻关计划项目(20100321058-02);校博士科研启动资金项目(20102017)
摘    要:为了对提升机卷筒结构进行优化,通过人工免疫算法(AI)和粒子群算法(PSO)的结合形成人工免疫粒子群算法(AI-PSO),解决粒子群算法的早熟问题,增大了全局搜索能力。借助提升机卷筒质量的数学模型,以卷筒质量最轻为目标函数,分别应用PSO、AI-PSO对提升机卷筒进行优化。结果表明,AI-PSO优化速度更快,优化效果更好,可为提升机卷筒的设计提供参考。

关 键 词:提升机卷筒  人工免疫粒子群  全局优化

Optimization of hoist drum based on artificial immune particle swarm algorithm
JIN Minjie, ZHAO Fu, MA Chaoxuan, GUO Kongfei, FENG Zhenhua.Optimization of hoist drum based on artificial immune particle swarm algorithm[J].Mining & Processing Equipment,2013(1):42-45.
Authors:JIN Minjie  ZHAO Fu  MA Chaoxuan  GUO Kongfei  FENG Zhenhua
Affiliation:School of Transportation & Logistics, Taiyuan University of Science & Technology, Taiyuan 030024, Shanxi, China
Abstract:
Keywords:
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