谐波小波分析在旋转机械故障诊断信号处理中的应用

由于旋转机械运转时多变的工况及复杂的流场，常常无法避免的加工缺陷以及转子-轴承系统中多种非线性因素的存在，往往导致其振动信号表现出较强的非平稳特性。对于非平稳信号的分析，传统的傅立叶变换在做变换时丢掉了时间信息，无法根据傅立叶变换的结果判断一个特定的信号是什么时候发生的。由剑桥大学的D．E．Newland提出的谐波小波具有明确的表达式和准确的箱函数形式的谱图，它对信号存在的奇异成分非常敏感，并且算法实现简单。本文模拟了旋转机械中常见的非平稳信号，并利用谐波小波分析了其信号的奇异性。