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| 蚁群神经网络传感器故障识别法在二次测爆装置中的应用 | |
| 引用本文： | 王国辉,叶宁,邹德东,冯立国,张岩,张东.蚁群神经网络传感器故障识别法在二次测爆装置中的应用[J].煤矿安全,2011,42(5):102-105. |
| 作者姓名： | 王国辉 叶宁 邹德东 冯立国 张岩 张东 |
| 作者单位： | 煤炭科学研究总院,沈阳研究院,辽宁,抚顺,113122 |
| 摘 要： | 针对煤矿井下二次测爆装置中传感器主要故障,提出利用蚁群神经网络故障识别的新方法。通过蚁群算法对数据进行多次寻优,找到理想的权值,再将它们输入BP神经网络系统进行训练。此法有收敛速度快,能防止BP网络陷入局部极小点的优势。最后根据实际矿井情况模拟仿真,实验证明这种方法对比单纯使用BP网络算法,效果显著。 |
| 关 键 词： | 煤矿井下二次测爆装置 蚁群算法 BP神经网络 传感器故障识别 |
Application of ACO-BP Sensor Fault Recognition Method in the Secondary Explosion-detector Device |
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