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| 基于ARIMA-GM模型的采掘工作面瓦斯涌出预测 | |
| 作者单位： | ;1.中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院 |
| 摘 要： | 为实现对煤矿采掘工作面瓦斯的动态涌出过程进行精确预测,以煤矿瓦斯涌出时间序列为基础,首先建立了灰色模型GM(1,1)和自回归积分移动平均模型(ARIMA)分别对瓦斯涌出浓度进行预测,然后再利用由方差倒数法得到的ARIMA-GM组合预测模型对瓦斯涌出浓度进行预测,最后结合预测结果进行预警。并以鑫顺煤矿15101掘进工作面为应用实例,结果表明:ARIMA-GM组合预测模型相比单一模型具有更高的预测精度和拟合效果。 |
| 关 键 词： | 瓦斯涌出浓度 时间序列 GM(1 1)模型 ARIMA模型 瓦斯涌出预测 |
Gas Emission Forecasting at Heading Face Based on ARIMA-GM Model |
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