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基于神经网络的地表移动边界角确定
引用本文:柴华彬,邹友峰,郭文兵. 基于神经网络的地表移动边界角确定[J]. 煤矿安全, 2009, 40(8)
作者姓名:柴华彬  邹友峰  郭文兵
作者单位:河南理工大学测绘与国土信息工程学院,河南,焦作,454003
基金项目:国家自然科学基金资助项目(40672177);;河南省教育厅科技攻关资助项目(2007440005)
摘    要:根据国内大量的地表移动观测资料,建立了地表移动盆边界角计算的神经网络模型.该模型与遗传算法相结合,克服了单一神经网络易陷入局部最优和收敛速度慢等缺点。研究表明,用基于遗传算法的神经网络来计算地表移动盆地的边界角,其结果更加真实、可靠。

关 键 词:边界角  遗传算法  神经网络  地表移动盆地

Determination of Surface Displacement Draw Angle Based on Neural Network
CHAI Hua-bin,ZOU You-feng,GUO Wen-bing. Determination of Surface Displacement Draw Angle Based on Neural Network[J]. Safety in Coal Mines, 2009, 40(8)
Authors:CHAI Hua-bin  ZOU You-feng  GUO Wen-bing
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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