| 基于GA-ELM的瓦斯涌出量预测 |
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| 引用本文： | 韩义波.基于GA-ELM的瓦斯涌出量预测[J].煤矿安全,2015,46(4):166-169. |
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| 作者姓名： | 韩义波 |
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| 作者单位： | 南阳理工学院软件学院,河南南阳,473000 |
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| 摘 要： | 为提高工作面瓦斯涌出量预测的效率和准确率,提出了一种将遗传算法(GA)与极限学习机(ELM)相结合的瓦斯涌出量预测的新方法。为了避免ELM受输入权值矩阵和隐含层偏差随机性的影响,算法采用GA对ELM的输入权值矩阵和隐含层偏差进行优化,建立GA-ELM瓦斯涌出量预测模型。利用某矿瓦斯涌出量相关数据对该模型进行了实例分析,将ELM、SVM和BP算法预测结果与该模型进行了对比分析。结果表明:GA-ELM模型具有较高的预测精度,可以相对准确、高效地对工作面的瓦斯涌出量进行预测。
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| 关 键 词： | 瓦斯涌出量 遗传算法 极限学习机 仿真预测 模型 |
Gas Emission Prediction Based on GA-ELM |
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| HAN Yibo.Gas Emission Prediction Based on GA-ELM[J].Safety in Coal Mines,2015,46(4):166-169. |
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| Authors: | HAN Yibo |
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| Affiliation: | HAN Yibo;School of Software,Nanyang Institute of Technology; |
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