| 基于MF-DFA的语音情感识别 |
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| 引用本文： | 叶吉祥,张密霞,龚希龄.基于MF-DFA的语音情感识别[J].Canadian Metallurgical Quarterly,2011,8(2). |
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| 作者姓名： | 叶吉祥 张密霞 龚希龄 |
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| 作者单位： | 长沙理工大学计算机与通信工程学院,湖南长沙,410004 |
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| 基金项目： | 湖南省自然科学基金重点资助项目 |
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| 摘 要： | 针对语音情感线性参数在刻画不同情感类型特征上的不足，将多重分形理论引人语音情感识别中．通过分析不同语音情感状态下的多重分形特征，提取多重分形谱参数和广义hurst指数作为新的语音情感特征参数，并结合传统语音声学特征，采用支持向量机SVM对其进行语音情感识别．试验结果表明，该方法可使系统的准确率和稳定性得到有效提高．非线性参数的引人为语音情感识别提供了一个新的思路．
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| 关 键 词： | 多重分形 Hurst指数 语音情感 情感识别 |
Speech emotion recognition based on MF-DFA |
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| Abstract: | In order to overcome the inadequacy of emotional conventional linear argument at depicting different types of character sentiments,this paper takes the multiple fractals theory into the sound emotional identify,by analyzing the multiple fractal features o |
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| Keywords: | multifractal Hurst exponents emotion speech emotion recognition |
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