| 油水两相流电导信号的IMF特征提取及流型识别 |
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| 引用本文： | 张松林,周云龙. 油水两相流电导信号的IMF特征提取及流型识别[J]. Canadian Metallurgical Quarterly, 2011, 31(1) |
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| 作者姓名： | 张松林 周云龙 |
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| 作者单位： | 1. 东北电力大学,自动化工程学院,吉林,吉林,132012
2. 东北电力大学,能源与动力工程学院,吉林,吉林,132012 |
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| 摘 要： | 石油开采过程中油水流型对压力等参数影响很大,准确识别流型可以提高传输效率、降低开采成本.利用INV306型智能信号采集处理系统和电导探针测量系统,采集垂直上升管中三种不同油水两相流流型的电导波动信号.应用经验模态分解(EMD)对电导波动信号进行了IMF特征参数的提取,然后分别提取各模态的能量特征,并将其作为Elman神经网络的输入,训练并建立网络.用检测样本进行检测,结果表明:该方法可以准确识别出三种典型流型,具有较好的识别效果.
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| 关 键 词： | 油水两相流 经验模式分解 Elman神经网络 能量特征 |
IMF Feature Extraction of Oil-water Two-phase Flow Conductive Signal and Flow Pattern Identification |
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| ZHANG Song-lin,ZHOU Yun-long. IMF Feature Extraction of Oil-water Two-phase Flow Conductive Signal and Flow Pattern Identification[J]. Canadian Metallurgical Quarterly, 2011, 31(1) |
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| Authors: | ZHANG Song-lin ZHOU Yun-long |
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