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| 基于BP神经网络的LF精炼终点温度预测模型 | |
| 引用本文： | 郑伟,李廷刚,陈勇,马仲群,孙建鹏,毛勇.基于BP神经网络的LF精炼终点温度预测模型[J].山西冶金,2019(3). |
| 作者姓名： | 郑伟 李廷刚 陈勇 马仲群 孙建鹏 毛勇 |
| 作者单位： | 五矿营口中板有限责任公司 |
| 摘 要： | 通过对LF精炼过程的研究找出了对LF精炼终点温度起主要作用的工艺参数,应用BP神经网络建立了终点拟合仿真函数模型。应用现场实际测量结果与模型预测结果进行对比,温度误差小于5℃的炉次为总炉次的96.5%,温度误差最大值为8℃。 |
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