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宽幅带钢冷轧智能化工艺诊断系统
引用本文:李立刚,柳军,曹凯,孙文权,张哲,徐波.宽幅带钢冷轧智能化工艺诊断系统[J].中国冶金,2024(3):139-148.
作者姓名:李立刚  柳军  曹凯  孙文权  张哲  徐波
作者单位:1. 北京科技大学设计研究院有限公司;2. 鞍钢股份有限公司冷轧总厂
摘    要:随着大数据技术在全球范围内的广泛应用,各行各业都发生了深刻而重大的变革,钢铁行业也逐渐融入新的智能化发展理念,获得了新的动能。将机理模型与大数据分析方法相结合,可以解决很多以往难以解决的现场问题,开启新的研究路径。围绕宽幅带钢冷轧生产过程中常见的断带、跑偏、打滑等工艺与质量问题,基于鞍钢冷轧2130产线的酸轧、连退机组,设计并开发了一套宽幅带钢冷轧智能化工艺诊断系统。该系统基于专家知识以及高效的大数据分析方法,通过深入分析生产过程数据,挖掘原料、设备、生产和工艺对生产稳定性与产品质量的影响规律,进一步分析了潜在的生产效率与工艺质量相关问题,为生产线提质、增效、降本创造了有力的技术支撑,为冷轧产线实现“智能工厂”提供必要条件。系统实施与应用后,成功并大幅度提高了产线的生产效率与产品质量,为企业带来了显著的经济效益。研究成果在推动钢铁行业智能化发展、实现生产过程优化和提高产品质量等方面具有实际价值。

关 键 词:冷轧  机理模型  大数据分析  生产稳定性  产品质量
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