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| 基于AP聚类的RBF神经网络研究及其在转炉炼钢中的应用 | |
| 引用本文： | 张辉宜,周奇龙,袁志祥,刘志明.基于AP聚类的RBF神经网络研究及其在转炉炼钢中的应用[J].钢铁研究学报,2014(1). |
| 作者姓名： | 张辉宜 周奇龙 袁志祥 刘志明 |
| 作者单位： | 安徽工业大学计算机学院;韶钢第三炼钢厂; |
| 基金项目： | 安徽省教育厅自然科学重点研究项目(KJ2009A136) |
| 摘 要： | 针对RBF神经网络学习算法不能很好地确定其隐含层节点数、隐含层节点中心及其半径的问题,利用AP聚类算法无需事先确定聚类数的特点,提出了一种基于AP聚类的RBF神经网络算法。将该算法应用于120t转炉Q235B钢种冶炼过程的终点碳含量和温度预报,预测结果与实际结果比较,表明该算法具有预测精度高等优点,可为类似应用提供借鉴。 |
| 关 键 词： | AP聚类 RBF神经网络 转炉炼钢 预测 |
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