热连轧多加热炉设定模型自学习参数计算及优化 |
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引用本文: | 奚小玲,周新亮,吴胜田.热连轧多加热炉设定模型自学习参数计算及优化[J].冶金自动化,2014(2):71-75. |
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作者姓名: | 奚小玲 周新亮 吴胜田 |
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作者单位: | 辽宁科技大学应用技术学院;鞍山钢铁集团有限公司; |
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摘 要: | 在有多座加热炉的热连轧生产线中,加热炉之间存在较大的工况差异,给产品精度和生产的稳定性带来不利影响。为有效解决上述问题,笔者提出对热连轧设定模型自学习参数分炉进行计算,并采用指数平滑法平滑震荡的参数,在上述基础上对不同的自学习参数分别采用长遗传、短遗传方法进行优化处理。实践证明,采用该方法后,针对不同产品规格和不同工艺制度,过程控制系统能够按照加热炉进行很好的自适应,提高了产品精度。
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关 键 词: | 热连轧 过程计算机控制系统 设定模型 自学习 |
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