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| 孤立森林算法在大坝监测数据异常识别中的应用 | |
| 引用本文： | 张海龙,范振东,陈敏.孤立森林算法在大坝监测数据异常识别中的应用[J].人民黄河,2020,42(8). |
| 作者姓名： | 张海龙 范振东 陈敏 |
| 作者单位： | 西京学院 陕西省混凝土结构安全与耐久性重点实验室,陕西 西安710123;中国电建集团 华东勘测设计研究院有限公司,浙江 杭州311122;淮安市水利勘测设计研究院有限公司,江苏 淮安223200 |
| 基金项目： | 陕西省教育厅科学研究项目 |
| 摘 要： | 大坝安全监测数据的可靠性和完整性是分析监测效应量变化规律、评判大坝运行性态的前提,有必要对大坝安全监测异常数据进行识别和清除,以提高监测数据质量。将适用于大数据处理的孤立森林算法应用于大坝监测异常数据识别中,首先通过小波变换提取监测数据的趋势项,然后采用孤立森林算法对扣除趋势项的剩余量进行异常值识别。通过实例对比分析发现该方法能有效识别大坝监测数据的异常值。 |
| 关 键 词： | 孤立森林 大坝监测数据 异常识别 小波变换 |
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