| 融合MCMC算法的GLUE方法改进研究 |
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| 引用本文： | 卫晓婧.融合MCMC算法的GLUE方法改进研究[J].水利学报,2008,39(Z2). |
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| 作者姓名： | 卫晓婧 |
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| 作者单位： | 武汉大学水利水电学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目（40730632），教育部新世纪优秀人才支持计划（NCET-05-0624）和霍英东青年教师基金（101077）资助 |
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| 摘 要： | 近年来GLUE方法被广泛的应用于流域水文模型的不确定性研究工作中。但是，由于方法存在理论上的缺陷，近来国内外研究者对GLUE方法提出一些质疑，如：对模拟结果不加选择、采用主观判断确定可行参数组的阈值、推导得出的后验概率分布过于平坦等。本文在Blasone所做工作的基础之上，进一步提出了MMGLUE（MCMC based Modified GLUE）方法，该方法结合近年来被广泛用于推求参数后验分布的MCMC方法，对基于Monte Carlo随机取样方法传统的GLUE方法进行改进，并以预测区间性质最优为标准，对可行参数组阈值进行判断与选择，首次提出了衡量预测区间对称性的标准，并就预测区间性质与可行参数组个数的相关关系进行了探索。在汉江玉带河流域的实例研究证明，MMGLUE方法较传统的GLUE方法能够推求出性质更为优良的预测区间，从而更真实合理地反映水文模型的不确定性。
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| 关 键 词： | MCMC GLUE MMGLUE 预测区间 覆盖率 区间宽度 区间对称性 |
| 收稿时间： | 4/23/2008 3:38:34 PM |
| 修稿时间： | 7/21/2008 5:14:59 PM |
TThe MCMC-based Modified GLUE method and its application |
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