| 基于神经网络的河道浅滩演变预测模型 |
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| 引用本文： | 陈一梅,徐造林.基于神经网络的河道浅滩演变预测模型[J].水利学报,2002,33(8):0068-0073. |
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| 作者姓名： | 陈一梅 徐造林 |
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| 作者单位： | 1. 东南大学交通学院,江苏,南京,210096
2. 东南大学计算机系,江苏,南京,210096 |
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| 基金项目： | 交通部优秀专业人才基金资助 (2 0 0 1 672 10 0 5 0 0 2 ) |
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| 摘 要： | 河道浅滩演变是一个复杂的非线性动力学过程, 作者借助神经网络处理非线性问题的优势, 在分析影响河道浅滩演变因素的基础上, 建立了预测河道浅淮演变的BP网络模型, 并对模型中的输入因子和样本的提取进行了探讨. 以闽江竹岐至侯官河段为实例,用“试控法”给出了BP网络模型的建模方案, 用正交设计原理选取相应的训练样本集, 利用该样本集对网络进行学习和训练, 并用训练好的BP网络模型预测浅滩上年内最小水深和年平均淤积厚度. 计算结果表明: 模型预测结果与实际值吻合良好. 这为河道浅滩演变预测研究提供了新方法.
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| 关 键 词： | BP神经网络 浅滩演变 样本 预测模型 |
| 文章编号： | 0559-9350(2002)08-0068-05 |
| 修稿时间： | 2002年1月18日 |
Model based on neural network for predicting the evolution of shoal in river |
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| CHEN Yi-mei,XU Zao-lin.Model based on neural network for predicting the evolution of shoal in river[J].Journal of Hydraulic Engineering,2002,33(8):0068-0073. |
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| Authors: | CHEN Yi-mei XU Zao-lin |
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| Affiliation: | Southeast University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | BP neural network shoal evolution sample prediction model |
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