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具有水文基础的人工神经网络初探
引用本文:杨荣富,丁晶,刘国东.具有水文基础的人工神经网络初探[J].水利学报,1998,29(8):0023-0028.
作者姓名:杨荣富  丁晶  刘国东
作者单位:四川联合大学水利系;四川联合大学水利系;四川联合大学水利系
摘    要:人工神经网络是一种崭新的模拟技术,其中BP网得到了广泛的应用.然而,对于连续降雨径流模拟,BP网应用比较困难.本文提出了一种新的神经网络——水文模拟网络(Hydrological modelling network-HYMN).应用实例结果显示:该网络模拟效果较好。

关 键 词:神经网络  BP网络  水文模拟网络

Preliminary study on the artificial neural network based on hydrological property
Yang Rongfu,Ding jing,Liu Guodong.Preliminary study on the artificial neural network based on hydrological property[J].Journal of Hydraulic Engineering,1998,29(8):0023-0028.
Authors:Yang Rongfu  Ding jing  Liu Guodong
Affiliation:Sichuan Union University
Abstract:This paper presents a new network named hydologic Modeling Network(HYMN)for simulation of continuous rainfall runoff. The result of a case study shows that HYMN is practical for use.
Keywords:Neural Network  BP network  hydrologic modeling network
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