| 水文模型参数优选遗传算法的应用 |
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| 引用本文： | 陆桂华,郦建强,杨晓华. 水文模型参数优选遗传算法的应用[J]. 水利学报, 2004, 35(2): 0050-0056 |
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| 作者姓名： | 陆桂华 郦建强 杨晓华 |
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| 作者单位： | 河海大学,水问题研究所,江苏,南京,210098;河海大学,水问题研究所,江苏,南京,210098;水利部,水利水电规划设计总院,北京,100011;北京师范大学,环境科学研究所,北京,100875 |
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| 基金项目： | 水利部科技创新基金项目(SCX2000—53),江苏省"333计划"资助项目 |
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| 摘 要： | 本文对遗传算法进行了详细地分析,建立了实编码单纯形混合加速遗传算法,并将其与二进制加速遗传算法、实编码加速遗传算法、单纯形法、模式搜索法进行了比较。数值模拟和新安江模型的实例应用表明,二进制加速遗传算法、实编码加速遗传算法、混合加速遗传算法的全局优化性能比单纯形法和模式搜索法好,而其中混合加速遗传算法不仅有较好的全局优化性能和稳定性,而且在调用目标函数的次数相同的情况下,精度较高。
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| 关 键 词： | 参数优选 水文模型 遗传算法 单纯形法 模式搜索法 |
| 文章编号： | 0559-9350(2004)02-0050-07 |
| 修稿时间： | 2002-04-12 |
Application of genetic algorithms to parameter optimization of hydrology model |
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| LU Gui hua. Application of genetic algorithms to parameter optimization of hydrology model[J]. Journal of Hydraulic Engineering, 2004, 35(2): 0050-0056 |
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| Authors: | LU Gui hua |
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| Affiliation: | Hohai University, Nanjing 210098, China |
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| Abstract: | In this study a new method namely Simplex Hybrid Accelerating Genetic Algorithm(SAGA) is developed to identify hydrological model parameters.The method is compared with Binary Coding Based Accelerating Genetic Algorithm(AGA),Real Coding Based Accelerating Genetic Algorithm(RAGA),Simplex Algorithm(SA) and Hooke Jeeves Algorithm(HJA).The numerical simulation and case study by means of Xinanjiang model show that SAGA remarkably improves the convergence speed and calculation accuracy. |
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| Keywords: | parameter optimization hydrological model genetic algorithm simplex algorithm Hooke Jeeves algorithm |
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