| BP神经网络和数值模型相结合的城市内涝预测方法研究 |
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| 引用本文： | 刘媛媛,刘业森,郑敬伟,柴福鑫,李敏,穆杰.BP神经网络和数值模型相结合的城市内涝预测方法研究[J].水利学报,2022,53(3):284-295. |
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| 作者姓名： | 刘媛媛 刘业森 郑敬伟 柴福鑫 李敏 穆杰 |
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| 作者单位： | 中国水利水电科学研究院, 北京 100038;水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心, 北京 100038 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(52009147) |
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| 摘 要： | 洪涝数值模型是当前城市内涝风险分析和预报预警的主要技术手段,然而数值模型的计算速度较慢,难以满足日常防汛应急的需求.如何将人工智能技术,引入到训练样本及标注数据较少的城市积水内涝快速预测中,是个重点关注且亟待解决的问题.针对这个问题,本文将具有良好计算精度数值模型与具有较高计算效率的BP人工神经网络模型相结合,提出了一...
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| 关 键 词： | 人工智能 BP神经网络 洪涝模型 城市内涝 快速预测 |
| 收稿时间： | 2021/7/5 0:00:00 |
Intelligent rapid prediction method of urban flooding based on BP neural network and numerical simulation model |
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| LIU Yuanyuan,LIU Yesen,ZHENG Jingwei,CHAI Fuxin,LI Min,MU Jie.Intelligent rapid prediction method of urban flooding based on BP neural network and numerical simulation model[J].Journal of Hydraulic Engineering,2022,53(3):284-295. |
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| Authors: | LIU Yuanyuan LIU Yesen ZHENG Jingwei CHAI Fuxin LI Min MU Jie |
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| Affiliation: | China Institute of Water Resources and Hydropower Research, Beijing 100038, China;Research Center on Flood and Drought Disaster Reduction of the Ministry of Water Resources, Beijing 100038, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | artificial intelligence technology BP neural network numerical simulation urban waterlogging rapid prediction |
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