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基于子波变换序列的人工神经网络组合预测
引用本文:李贤彬,丁晶,李后强.基于子波变换序列的人工神经网络组合预测[J].水利学报,1999(2):1-4,42.
作者姓名:李贤彬  丁晶  李后强
作者单位:1. 四川大学物理系,成都,610064
2. 四川大学水利工程系,成都,610065
基金项目:国家自然科学基金,国家教委“跨世纪优秀人才计划”基金
摘    要:本文引入一种新的水文序列组合预测方法,首先对水文离列施行ATrous子波变换,得到其在各倍频程上的子波系数,其次利用人工神经网络预测模型对子皮系数进行了多尺度组合预测:而后运用ATrous完全重构公式,得到水文序列的预测,本文对宜昌站年平均径流离列作了研究,结果显示预测效果理想。

关 键 词:子波变换  人工神经网络  组合预测  水文序列

The combination forecasting using artificial neural network based on wavelet transformed sequences
Li Xianbin,Ding Jing,Li Houqiang.The combination forecasting using artificial neural network based on wavelet transformed sequences[J].Journal of Hydraulic Engineering,1999(2):1-4,42.
Authors:Li Xianbin  Ding Jing  Li Houqiang
Affiliation:Sichun Union University
Abstract:A new combination forecasting method of hydrologic time series is introduced.The wavelet Coefficients in octaves are deduced from A Trous wavelet transform and the artificial neural network is used in multi scale combination forecasting of these coefficients.Based on the formula reconstructed by using A Trous tranform,the forecasted hydrologic time series are obtained.The effectiveness of this method is verified by an example.
Keywords:A Trous wavelet transform  artificial neural network  combination forecasting  
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