| 水库群发电优化调度遗传算法整体改进策略研究 |
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| 引用本文： | 郑姣,杨侃,倪福全,刘国帅.水库群发电优化调度遗传算法整体改进策略研究[J].水利学报,2013,44(2):205-211. |
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| 作者姓名： | 郑姣 杨侃 倪福全 刘国帅 |
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| 作者单位： | 河海大学水文水资源学院，江苏南京210098;河海大学水文水资源学院，江苏南京210098;四川农业大学信息与工程技术学院，四川雅安625014;河海大学水文水资源学院，江苏南京210098 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展规划973项目(2012CB417006);国家科技支撑计划项目(2009BAC56B03);江苏高校优势学科建设工程资金资助 |
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| 摘 要： | 针对水库群发电优化调度的高维性和复杂非线性,提出了一种收敛性全面改善的改进自适应遗传算法。改进算法采用了整体改进策略:初始种群生成方面,运用加入混沌优化的初始种群解空间生成法,改善初始种群质量;选择运算方面,采用对适应度函数进行非线性转换的三角函数选择算子,保持种群多样性;交叉和变异运算方面,采用随个体优劣和种群分散程度自适应调整的交叉概率和变异概率,提高算法收敛性。以典型入库流量下三峡梯级水库发电优化调度为实例,对比了上述整体改进策略和传统改进策略,结果表明:整体改进策略和传统改进策略相比,在克服遗传算法早熟和提高算法收敛性能方面有一定的优势,改进自适应遗传算法适用于求解水库群发电优化调度问题。
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| 关 键 词： | 水库群发电优化调度 混沌优化 三角函数选择算子 参数自适应 |
Research on overall improved genetic algorithm applied in optimal generation dispatching of multi-reservoir system |
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| ZHENG Jiao,YANG Kan,NI Fu-quan and LIU Guo-shuai.Research on overall improved genetic algorithm applied in optimal generation dispatching of multi-reservoir system[J].Journal of Hydraulic Engineering,2013,44(2):205-211. |
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| Authors: | ZHENG Jiao YANG Kan NI Fu-quan and LIU Guo-shuai |
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| Affiliation: | 1 ( 1. Hohai University,Nanjing 210098 ,China; 2. Sichuan Agricultural University,Ya’an 625014 ,China) |
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