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基于FCM-SCEMUA的水文模型参数不确定性估计方法
引用本文:林凯荣,陈晓宏.基于FCM-SCEMUA的水文模型参数不确定性估计方法[J].水利学报,2010,41(10).
作者姓名:林凯荣  陈晓宏
作者单位:中山大学水资源与环境研究中心华南地区水循环与水安全广东省普通高校重点实验室,广东,广州,510275
基金项目:国家自然科学基金重点项目,国家自然科学基金青年科学项目,中国水利水电科学研究院开放基金项目,中央高校基本科研业务费专项资金资助项目
摘    要:引入模糊C-均值聚类(FCM)方法对水文过程进行分类,结合SCEMUA方法,建立了基于FCM-SCEMUA的水文模型参数不确定性分析方法。选择南水北调水源区所在的汉江上游的江口流域,以新安江模型为例进行了实例研究。结果表明,FCM-SCEMUA方法通过对不同分类的似然函数分别设置阈值,在阈值同样为70%的情况下,所得到的有效参数组比通过SCEMUA方法得到的减少了64.8%的不合理参数组。所推求的参数后验分布更能够朝着高概率密度区进化,推导出更加合理的水文模型参数的后验分布,从而得到更加合理的预测区间,有效地减少了水文模拟与预测的不确定性。

关 键 词:水文模型  不确定性  FCM-SCEMUA  区间宽度

Uncertainty estimation of the hydrological model based on FCM and SCEMUA
LIN Kai-rong and CHEN Xiao-hong.Uncertainty estimation of the hydrological model based on FCM and SCEMUA[J].Journal of Hydraulic Engineering,2010,41(10).
Authors:LIN Kai-rong and CHEN Xiao-hong
Abstract:
Keywords:
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