| 变化环境下气象水文预报研究进展 |
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| 引用本文： | 雷晓辉,王浩,廖卫红,杨明祥,桂梓玲.变化环境下气象水文预报研究进展[J].水利学报,2018,49(1):9-18. |
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| 作者姓名： | 雷晓辉 王浩 廖卫红 杨明祥 桂梓玲 |
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| 作者单位： | 流域水循环模拟与调控国家重点实验室中国水利水电科学研究院, 北京 100038,流域水循环模拟与调控国家重点实验室中国水利水电科学研究院, 北京 100038,流域水循环模拟与调控国家重点实验室中国水利水电科学研究院, 北京 100038,流域水循环模拟与调控国家重点实验室中国水利水电科学研究院, 北京 100038,流域水循环模拟与调控国家重点实验室中国水利水电科学研究院, 北京 100038;武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室, 湖北 武汉 430072 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划课题（2017YFB0203104）；国家自然科学基金项目（51709273） |
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| 摘 要： | 随着全球气候变化、下垫面改变及高强度人类活动的不断加剧,流域降水、蒸发、径流等气象水文要素都受到直接性的影响,水文序列的一致性假设不复存在。在变化环境下,传统径流预报方法适用性逐步变差,从而对气象水文的精准预报带来挑战。本文分别从气象水文预报的各个环节——多源降水数据融合、数值天气预报、流域水文模型、参数率定、数据同化、集合预报等方面综述了变化环境下的气象水文预报的研究进展。可以看到,国内外学者围绕上述技术都开展了大量研究,并取得了大量成果。未来针对变化环境下气象水文预报研究,将主要围绕以下方向开展:(1)落地和预报降水精度及时空分辨率的进一步提高;(2)水文模型结构的改进及不确定性分析;(3)水文预报误差的描述方法及其可靠性。
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| 关 键 词： | 非一致性 气象水文预报 数值天气预报 流域水文模型 参数率定 数据同化 集合预报 |
| 收稿时间： | 2017/7/31 0:00:00 |
Advances in hydro-meteorological forecast under changing environment |
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| LEI Xiaohui,WANG Hao,LIAO Weihong,YANG Mingxiang and GUI Ziling.Advances in hydro-meteorological forecast under changing environment[J].Journal of Hydraulic Engineering,2018,49(1):9-18. |
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| Authors: | LEI Xiaohui WANG Hao LIAO Weihong YANG Mingxiang and GUI Ziling |
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| Affiliation: | State Key Laboratory of Simulation and Regulation of Water Cycle in River Basin, China Institute of Water Resources and Hydropower Research, Beijing 100038, China,State Key Laboratory of Simulation and Regulation of Water Cycle in River Basin, China Institute of Water Resources and Hydropower Research, Beijing 100038, China,State Key Laboratory of Simulation and Regulation of Water Cycle in River Basin, China Institute of Water Resources and Hydropower Research, Beijing 100038, China,State Key Laboratory of Simulation and Regulation of Water Cycle in River Basin, China Institute of Water Resources and Hydropower Research, Beijing 100038, China and State Key Laboratory of Simulation and Regulation of Water Cycle in River Basin, China Institute of Water Resources and Hydropower Research, Beijing 100038, China;State Key Laboratory of Water Resources and Hydropower Engineering Science, Wuhan University, Wuhan 430072, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | non-stationarity hydro-meteorological forecast numerical weather forecast watershed hydrologi-cal model parameterization data assimilation ensemble forecast |
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