首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

含水层渗透系数预测及不确定性分析耦合模型
引用本文:桂春雷,石建省,刘继朝,马荣.含水层渗透系数预测及不确定性分析耦合模型[J].水利学报,2014,45(5).
作者姓名:桂春雷  石建省  刘继朝  马荣
作者单位:中国地质科学院水文地质环境地质研究所,河北石家庄050061;中国地质科学院水文地质环境地质研究所,河北石家庄050061;中国地质科学院水文地质环境地质研究所,河北石家庄050061;中国地质科学院水文地质环境地质研究所,河北石家庄050061
摘    要:本研究旨在精细计算冲洪积平原地区的渗透系数,并为进一步建立溶质运移模型提供基础数据。通过建立人工神经网络(ANN)与通用似然不确定估计法(GLUE)的耦合模型对含水层渗透系数进行预测,并对模型参数的不确定性进行分析。利用马尔可夫蒙特卡洛采样法(MCMC)取代常见的通用似然不确定性估计方法中的蒙特卡洛法(MC),将其与人工神经网络技术耦合,以150个典型粒度组分样本作为输入数据,构建研究区含水层渗透系数预测及不确定性分析的GLUE-ANN模型。通过对华北平原典型地区实例研究,验证该方法具有较好的采样效率和寻优性能。计算结果表明,与渗透系数的实测值相比较,GLUE-ANN模型的相对误差介于1.55%~23.53%之间,模型的计算精度满足地下水资源评价的要求。通过模型参数的后验分布得出参数全局最优值所在的区域,表明模型能够更合理地反映水文地质参数的不确定性。

关 键 词:渗透系数  ANN技术  贝叶斯方法  GLUE  MCMC  不确定性

A coupling model for aquifer hydraulic conductivity prediction and its uncertainty analysis
GUI Chun-lei,SHI Jian-sheng,LIU Ji-chao and MA Rong.A coupling model for aquifer hydraulic conductivity prediction and its uncertainty analysis[J].Journal of Hydraulic Engineering,2014,45(5).
Authors:GUI Chun-lei  SHI Jian-sheng  LIU Ji-chao and MA Rong
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《水利学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《水利学报》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号