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基于遗传算法的参数投影寻踪回归及其在洪水预报中的应用
引用本文:张欣莉,丁晶,金菊良.基于遗传算法的参数投影寻踪回归及其在洪水预报中的应用[J].水利学报,2000,31(6):0045-0049.
作者姓名:张欣莉  丁晶  金菊良
作者单位:四川大学水电学院;四川大学水电学院;四川大学水电学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(49871018)
摘    要:针对传统非参数投影寻踪回归方法在应用时存在的问题,提出了三点改进措施:(1)采用实数编码的遗传算法代替高斯 牛顿算法优化投影方向;(2)采用参数非线性Hermite多项式代替非参数逐段线性回归来拟合岭函数;(3)参数优化同时进行无需分组,逐个增加岭函数,不实行返回拟合的优选策略。新的方法被称为参数投影寻踪回归,将其用于紫坪埔洪水预报,取得了满意的预报效果,而且所提出的方法在实际应用时,具有简单、有效和易于编程实现的优点。

关 键 词:投影寻踪回归  遗传算法  洪水预报
文章编号:0559-9350(2000)06-0045-04
修稿时间:1999年7月13日

Application of parametric projection pursuit regression based on genetic algorithm in flood forecasting
ZHANG Xinli,DING Jing,JIN Juliang.Application of parametric projection pursuit regression based on genetic algorithm in flood forecasting[J].Journal of Hydraulic Engineering,2000,31(6):0045-0049.
Authors:ZHANG Xinli  DING Jing  JIN Juliang
Affiliation:1.Institute of Hydraulic Engineering, Sichuan University
Abstract:The traditional projection pursuit regression model has been improved in three aspects. The fist, genetic algorithm based on real coding is used to replace Gauss-Newton method in optimizing projection direction. The second, nonlinear Hermit polynomial is used to approach the ridge function. The third, the method of constructive procedures is used to determine the numbers of ridge functions and all parameters without back fitting are optimized at the same time. The new model is applied to the flood prediction of Zipingpu Project and satisfied results are obtained.
Keywords:projection pursuit regression  genetic algorithm  flood forecast
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