| 基于改进布谷鸟算法的梯级水库优化调度研究 |
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| 引用本文： | 明波,黄强,王义民,刘登峰,白涛.基于改进布谷鸟算法的梯级水库优化调度研究[J].水利学报,2015,46(3):341-349. |
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| 作者姓名： | 明波 黄强 王义民 刘登峰 白涛 |
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| 作者单位： | 西北旱区生态水利工程国家重点实验室培育基地西安理工大学水利水电学院，陕西西安710048,西北旱区生态水利工程国家重点实验室培育基地西安理工大学水利水电学院，陕西西安710048,西北旱区生态水利工程国家重点实验室培育基地西安理工大学水利水电学院，陕西西安710048,西北旱区生态水利工程国家重点实验室培育基地西安理工大学水利水电学院，陕西西安710048,西北旱区生态水利工程国家重点实验室培育基地西安理工大学水利水电学院，陕西西安710048 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(51179148、51179149、51309188);国家重大基础研究项目(2011CB403306);陕西省重点科技创新团队项目(2012KCT-10);陕西省教育厅重点实验室项目(13JS069) |
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| 摘 要： | 梯级水库优化调度模型的求解一直是水利学科需要深入研究的基本问题。使用改进布谷鸟算法求解梯级水库优化调度模型是一种新思路。布谷鸟算法是近年来提出的一种新颖的启发式全局搜索算法,该算法参数少、鲁棒性强、搜索效率高,已得到广泛的研究和应用。本文对标准布谷鸟算法的寻优机制作了阐述,并尝试在算法进化过程中采用动态发现概率以及引入变异机制对标准算法进行改进,提出了改进的布谷鸟算法,将其应用于某梯级水库优化调度问题当中。实例验证了布谷鸟算法在梯级水库优化调度中的可行性和有效性,提出的改进策略可有效克服标准算法中的"早熟"现象,改进算法搜索效率更高,寻优结果更稳定。
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| 关 键 词： | 改进布谷鸟算法 莱维飞行 发现概率 梯级水库 优化调度 |
Cascade reservoir operation optimization based-on improved Cuckoo Search |
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| MING Bo,HUANG Qiang,WANG Yimin,LIU Dengfeng and BAI Tao.Cascade reservoir operation optimization based-on improved Cuckoo Search[J].Journal of Hydraulic Engineering,2015,46(3):341-349. |
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| Authors: | MING Bo HUANG Qiang WANG Yimin LIU Dengfeng and BAI Tao |
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| Affiliation: | MING Bo;HUANG Qiang;WANG Yimin;LIU Dengfeng;BAI Tao;State Key Laboratory Base of Eco-hydraulic in Arid Area, Xi’an University of Technology; |
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