|
|||||
|
|
| 基于人工鱼群算法和模糊C-均值聚类的洪水分类方法 | |
| 引用本文： | 汪丽娜,陈晓宏,李粤安,林凯荣.基于人工鱼群算法和模糊C-均值聚类的洪水分类方法[J].水利学报,2009,40(6). |
| 作者姓名： | 汪丽娜 陈晓宏 李粤安 林凯荣 |
| 作者单位： | 1. 中山大学,水资源与环境研究中心,广东,广州,510275;广东省近岸海洋工程重点实验室,广东,广州,510275 2. 广东省水利厅,广东,广州,510635 3. 中山大学,水资源与环境研究中心,广东,广州,510275 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目，国家自然科学基金，国家科技支撑计划项目 |
| 摘 要： | 为了克服模糊C-均值聚类(FCM)算法依赖初值的缺点，引入人工鱼群算法(AFS)建立一种新的聚类算法，应用于洪水分类研究。该算法将聚类中心看作食物源，通过样本抽样产生初始鱼群，利用人工鱼群算法能全局寻优和快速收敛的特点，得到一个较优的初始聚类结果，再使用FCM算法进行局部搜索，以避免因初值选取不当，而有可能陷入局部最小的缺陷。该方法应用于对西江流域洪水资料的分析结果表明，新算法具有比FCM算法更好的性能表现，使得到的分类结果更加准确合理。 |
| 关 键 词： | 人工鱼群算法 模糊C.均值聚类算法 洪水分类 |
Method for flood classification based on fuzzy C mean clustering and artificial fish swarm algorithm |
|
| WANG Li na.Method for flood classification based on fuzzy C mean clustering and artificial fish swarm algorithm[J].Journal of Hydraulic Engineering,2009,40(6). | |
| Authors: | WANG Li na |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《水利学报》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《水利学报》下载全文 | |