| 基于均匀设计及神经网络的堆石材料参数反分析 |
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| 引用本文： | 燕乔,吴长彬,张岩.基于均匀设计及神经网络的堆石材料参数反分析[J].人民长江,2010,41(15):43-46. |
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| 作者姓名： | 燕乔 吴长彬 张岩 |
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| 作者单位： | 1. 中国水利水电科学研究院,北京,100038;三峡大学,土木水电学院,湖北,宜昌,443002
2. 三峡大学,土木水电学院,湖北,宜昌,443002 |
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| 基金项目： | 中国水利水电科学研究院开放研究基金项目 |
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| 摘 要： | 鉴于堆石坝材料参数反演分析问题的复杂性,在BP神经网络反分析的基础上,利用均匀设计理论构造参数样本,结合有限元分析,对水布垭面板堆石坝主、次堆石料的邓肯E-B模型参数进行反演分析。为了验证反演结果的可靠性,再利用反演分析结果,重新进行有限元计算,将计算得到的坝体沉降位移值与实际监测值相比较,结果显示,有限元计算位移值符合大坝变形的基本情况,反分析结果满足精度要求。说明利用均匀设计结合BP神经网络的反分析方法,可以减少堆石坝材料参数反演分析中网络学习的样本数量,提高反分析效率及准确性。
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| 关 键 词： | 均匀设计 BP神经网络 反演分析 邓肯E-B模型 |
Back analysis to material parameters of rockfill dams based on uniform design and BP neural network |
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| YAN Qiao,WU Changbin,ZHANG Yan.Back analysis to material parameters of rockfill dams based on uniform design and BP neural network[J].Yangtze River,2010,41(15):43-46. |
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| Authors: | YAN Qiao WU Changbin ZHANG Yan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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