| 应用神经网络方法预测堆石坝的面板挠度 |
| |
| 引用本文： | 夏富洲,王长德.应用神经网络方法预测堆石坝的面板挠度[J].人民长江,2007,38(2):39-40. |
| |
| 作者姓名： | 夏富洲 王长德 |
| |
| 作者单位： | 武汉大学,水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北,武汉,430072 |
| |
| 摘 要： | 运用MATLAB语言提供的newff函数创建BP神经网络,预测混凝土面板堆石坝的面板最大挠度.对网络的输入和输出数据采用lnx函数进行非线性变换和比例归一化处理,使输入和输出数据分布于0.2,0.8]区间内,可改善网络的性能.对网络结构及训练样本的确定进行了分析,通过工程应用验证网络结构的可靠性及预测精度.结果表明,用试错法确定的网络结构是稳定可靠的,对面板最大挠度预测的精度高于常用的伊梅祖米半经验公式.
|
| 关 键 词： | 面板堆石坝 面板最大挠度 BP神经网络 预测 |
| 文章编号： | 1001-4179（2007）02-0039-02 |
| 修稿时间： | 2006-08-15 |
Deflection prediction of concrete face slab of rockfill dam by neural network method |
| |
| XIA Fu-zhou,WANG Chang-de.Deflection prediction of concrete face slab of rockfill dam by neural network method[J].Yangtze River,2007,38(2):39-40. |
| |
| Authors: | XIA Fu-zhou WANG Chang-de |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《人民长江》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《人民长江》下载全文 |
|
