| 基于最小二乘支持向量机的降雨量预测 |
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| 引用本文： | 罗伟,习华勇.基于最小二乘支持向量机的降雨量预测[J].人民长江,2008,39(19):29-31. |
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| 作者姓名： | 罗伟 习华勇 |
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| 作者单位： | 河北工程大学,水电学院,河北,邯郸,056021 |
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| 基金项目： | 河北省水利厅科研资助项目 |
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| 摘 要： | 鉴于降雨量受众多因素的影响和具有复杂的非线性特点,提出将最小二乘支持向量机用于预测降雨量.最小二乘支持向量机(LSSVM)基于结构风险最小化,能够较好地协调经验风险最小化和学习机器VC维之间的关系,并且LSSVM在支持向量机(SVM)的基础上,通过将价值函数改为最小二乘价值函数,以及用等式约束代替不等式约束,将求解的二次规划问题转化线性方程组求解,采用径向基核函数,得到LSSVM模型的待定参数比标准支持向量机少,仅为2个.在Matlab环境下建立了最小二乘支持向量机的降雨预测模型.经实例验证,该模型收敛速度快、预测精度高.与基于RBF神经网络的降雨量模型相比,基于最小二乘支持向量机的降雨量模型具有更强的预测能力.
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| 关 键 词： | 降雨量 最小二乘支持向量机 Matlab 预测 |
Precipitation forecast based on LS-SVMs |
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| LUO Wei,XI Hua-yong.Precipitation forecast based on LS-SVMs[J].Yangtze River,2008,39(19):29-31. |
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| Authors: | LUO Wei XI Hua-yong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Matlab |
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