| 果蝇优化算法与支持向量机在年径流预测中的应用 |
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| 引用本文： | 崔东文,金波.果蝇优化算法与支持向量机在年径流预测中的应用[J].人民珠江,2015(2):29-32. |
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| 作者姓名： | 崔东文 金波 |
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| 作者单位： | 云南省文山州水务局 |
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| 摘 要： | 针对支持向量机(SVM)学习参数难以确定的不足,利用果蝇优化算法(FOA)搜寻SVM学习参数——惩罚因子和核函数参数,提出FOA-SVM预测模型,并构建基于粒子群优化(PSO)算法、遗传优化(GA)算法搜寻SVM学习参数的PSO-SVM和GA-SVM模型作为对比,以云南省董湖站年径流预测进行实例研究。结果表明,FOASVM模型预测精度优于PSO-SVM和GA-SVM模型,具有较高的预测精度和泛化能力。
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| 关 键 词： | 径流预测 果蝇优化算法 支持向量机 |
Application of Fly Optimization Algorithmand and Support Vector Machine in Annual Runoff Prediction |
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| CUI Dongwen;JIN Bo.Application of Fly Optimization Algorithmand and Support Vector Machine in Annual Runoff Prediction[J].Pearl River,2015(2):29-32. |
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| Authors: | CUI Dongwen;JIN Bo |
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| Affiliation: | CUI Dongwen;JIN Bo;Yunnan province Wenshan Water Bureau; |
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